کاوش پویایی مشتری در طراحی بخش بندی با استفاده از روش های داده کاوی
Authors
abstract
یکی از موضوعات مهم در مسئلۀ بخشبندی پویای مشتریان، انتقال مشتریان به بخشهای مختلف در طول زمان و کشف الگوهای حاکم بر این جابهجاییها است. بر این اساس، این مقاله بر پویایی مشتری تمرکز کرده و تلاش میکند، گروههای رفتاری مشتریان و ویژگیهای غالب این گروهها و الگوهای کلی حاکم بر جابهجایی و مهاجرت مشتریان به بخشهای مختلف را در طول زمان استخراج کند. برای این کار، روش ترکیبی جدیدی مبتنی بر الگوریتم k-means، روشهای خوشهبندی سلسلهمراتبی و قوانین انجمنی ارائهشده و در دادههای واقعی یک شرکت مخابراتی بهکار گرفته شده است. بر اساس نتایج بهدستآمده، هفت گروه رفتاری متفاوت در انتقال مشتریان به بخشهای مختلف وجود دارد. همچنین در رویکردی نوین، تلاش شده است تا تأثیر رفتار پویای مشتری در تغییرات بخشها در طول زمان تبیین شود. در این راستا با ارائۀ رویکرد و مفاهیم جدیدی در خصوص پویایی رفتار مشتری و تأثیر آن در تغییرات ساختاری و محتوایی بخشها، گروهبندی جدیدی از مشتریان در قالب مشتریان سازنده و تثبیتکنندۀ ساختار، مشتریان پویای ساختار سازگار و مشتریان پویای ساختارشکن ارائه میشود.
similar resources
طراحی یک متدولوژی مبتنی بر RFM جهت سنجش وفاداری مشتری با استفاده از تکنیکهای داده کاوی
This study has proposed a new procedure, based on expanded RFM model, determining weight of parameters with pair-wise comparison matrix, clustering the products with K-optimum according to Davies-Bouldin Index, and then classifying customer product loyalty under B2B concept. It is necessary for firms to understand the customers and predict their needs for more success in business. The developed...
full textکاوش خصوصیات مشتریان بانکداری خرد با استفاده از تکنیک های داده کاوی
با روند خصوصی سازی در صنعت بانکداری کشور و رشد بیسابقه رقابت در تکنولوژیهای بانکداری، هر روزه بر اهمیت نگهداری از مشتریان کنونی و جذب مشتریان جدید افزوده میشود. نگهداری مشتریان یک استراتژی ارزشمند است که سودآوری بلند مدت و موفقیت سازمانها را تضمین میکند. در این مطالعه، با استفاده از تکنیکهای داده کاوی مدلی دو مرحلهای برای شناسایی ویژگیهای گروههای مختلف مشتریان سپرده کوتاه مدت بانک معرف...
full textارائه چهارچوبی به منظور بخش بندی بیمه گذاران بیمه عمر با استفاده از داده کاوی
هدف این پژوهش، ارائه چهارچوبی به منظور بخشبندی بیمه‌گذاران بیمه عمر با استفاده از روشهای دادهکاوی است. جامعه آماری پژوهش شامل مشتریان یک شرکت بیمه در شهر اصفهان بود که داده های مورد نیاز از قراردادهای بیمه‌گذاران بیمه عمر این شرکت، در بازه زمانی سال های 1387 تا 1397 جمع آوری گردید. بدین ترتیب داده های مربوط به 353 نفر از بیمه گذاران بیمه عمر در قالب 14 متغیر (در قالب ویژگی های فردی و شرایط ب...
full textکاربرد داده کاوی در بهبود مدیریت ارتباط با مشتری
امروزه مدیریت ارتباط با مشتری فقط یک مزیت رقابتی نیست بلکه شناسایی و جذب مشتریان وفادار و نگهداشتن آنها برای ادامه حیات در بازار رقابت، امری ضروری است. بانک ها و موسسات اعتباری در گذشته به علت محدودیت تنوع خدمات و عدم دسترسی به اطلاعات مشتریان، از روشهای ساده کیفی جهت سنجش اعتبار مشتریان خود استفاده می کردند ولی امروزه به دلیل وجود بانکداری الکترونیکی ثبت اطلاعات تراکنشی مشتریان راحت تر صورت می...
full textبخش بندی مشتریان بانک و تعیین استراتژی ارتباط با مشتری با استفاده از داده کاوی
استفاده از داده کاوی در سازمان ها امروزه به امری فراگیر تبدیل شده است و سر آمد آاین سازمان ها بانک ها به دلیل وجود اطلاعات بهنگام و کاربردی در سیستم خود می توانند ازین روش استفاده های درخوری بکنند با این حال این روش در کشور ما چندان مورد استفاده قرار نگرفته است. در این تحقیق سعی شده است تا با به کار گیری روش های خوشه بندی 1. بخش بندی مشتریان استفاده کننده از سیستم های کارت و پایانه های الکترو...
15 صفحه اولMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
فصلنامه علمی-پژوهشی مدیریت فناوری اطلاعاتPublisher: دانشکده مدیریت دانشگاه تهران
ISSN 2008-5893
volume 6
issue 1 2014
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023